几个数学家预测彩票？
2017年1月，《自然》杂志上发表了一篇论文，声称利用AI和机器学习来研究彩票。这篇论文由蒙特梭利基金会支持，该基金会在新闻稿中称：一个国际研究团队使用新的人工智能算法来“解码”数字信号并创建统计数据，以帮助预测超级百万大奖（美国最大、最受喜爱的彩池游戏）的结果。 参与这项研究的杜克大学的计算机科学家马修·扎基说：“这是一个了不起的统计学项目，它提出了一个非常有趣的问题并找到了答案。”
作者团队包括来自四个不同国家的十名研究人员。他们在论文中说，他们利用了超过三十万条记录，这些记录来自于美国的七个州以及华盛顿特区从2004年到2013年购买的超级百万彩票。 这项研究发现了与之前人们假设的情况相反的结果。此前人们以为号码出现频率越高，就越不可能再出现。但这项研究发现，当一组号码连续多次不中奖时，这组号码再次出现的概率反而上升。例如，假设一位买主连续八次买不到头奖，那么第九次购买的时候，他(她)中头的几率实际上要比其他人高一些。而以前那些没有买到的幸运儿下次再买的机率实际上是没有增加。 在分析这些数据的过程中，研究人员开发了新的方法来估计统计模型的参数。他们说，这些方法能实现有效计算的前提是，被分析的数据足够大并且是独立同分布的。他们还证明了所提出的方法比先前的方法具有更高的精度。 这个项目的领导是达特茅斯学院的数学学家乔恩·本顿，他说：“这个项目是一个完美的例子，说明当你把很多聪明的大脑聚在一起时会发生什么。每个参与者都提供了重要的新见解，这使得我们可以构建出更强大的统计模型。虽然结果看起来很简单，但这些结果背后的过程却是极其复杂的。我认为这项研究最有意义的地方在于它表明了我们如何利用现代数据分析的技术来理解过去一直很难理解的问题。”