篮球胜负分怎么玩？
这个游戏我也一直在研究 我的方法是以大周期判断小周期的走势，以概率论的方法统计样本误差，进而预测未来。 以nba赛季为例。将每个赛季的常规赛按天数平均分成250份，每一场比赛视为一个样本，1680次试验（因为每年有82场球），以胜差（赢球与输球的差值）为因变量，以开赛前24小时双方阵容的伤停情况作为自变量进行回归分析。可以得出两个方程：
第一个方程是当一方没有伤病时，胜利的概率预测方程。
第二个方程是当一方有伤病时，胜利的概率预测方程。 然后利用这两个方程计算出两队胜率的大致范围，最后结合球员出勤率、球队整体表现等诸多因素做进一步的分析，最终给出一个合理的结论。 下面给出一个实际应用的例子，在2007年西部半决赛小牛vs马刺的第4战中，小牛在上半场大比分落后的情况下，我在中场休息之时通过查看双方的伤停信息，运用概率模型预见了下半场发生反转的可能极大，并据此买了100元的NBA竞彩，果然在赛后开奖之时我中了奖！